Servizi di web analytics

I dati ce li hai già. Il problema è che non ti dicono niente.

Quasi ogni azienda ha Google Analytics installato e non lo apre mai. Non è pigrizia: è che misura cose che non servono a decidere. Lavoro perché i numeri rispondano alle domande che ti fai davvero, e non a quelle che il tool sa già rispondere.

Partiamo da una call

Non guardo le vanity metrics: guardo cosa cambia il fatturato

Cosa vorresti riuscire a capire?

Nessuno chiede “web analytics”. Si chiede perché quel prodotto non vende, o dove finiscono i soldi delle campagne. Trova la tua domanda qui sotto.

Non so se sto misurando le cose giuste

È il punto di partenza di quasi tutti i progetti, e quello che determina il valore di tutto il resto.

Consulenza web analytics

Setup dei KPI, analisi di traffico e conversioni, e i problemi tecnici che frenano i risultati senza che nessuno se ne accorga.

Spendo in pubblicità e non rende

Prima di alzare il budget conviene capire dove si perde chi ha già cliccato.

Ottimizzazione campagne ADV

Parto dalla landing page, che è dove muoiono la maggior parte delle campagne Google Ads e Meta.

I report li guardo e resto come prima

Un cruscotto che nessuno apre è un costo, non uno strumento.

Dashboard personalizzate

Cruscotti su misura in Looker Studio o custom, con template già pronti per diversi settori.

AI Dashboard

Il gradino dopo: chiedi alla dashboard quello che vuoi sapere, invece di cercare il filtro giusto.

Vorrei sapere cosa succederà, non cosa è successo

Si può fare, ma solo quando la base di dati è in ordine. Prima no.

AI Analytics

Tracciamento avanzato dei comportamenti e analisi con i modelli: schemi che nessuno stava cercando, e previsioni con il loro margine d’errore.

Se non sai in quale ti riconosci, va bene lo stesso: quasi sempre la domanda giusta salta fuori parlando.

Come lavoro sui dati

Tre regole che valgono su tutti i progetti, dalla consulenza alla dashboard più complessa.

Prima la domanda,
poi il cruscotto

Si parte da cosa vorresti sapere e oggi non sai. Da lì si capisce quali dati servono, e quasi sempre si scopre che metà non viene raccolta. Meglio saperlo subito che dopo tre mesi di dashboard che non risponde.

Niente
vanity metrics

Le visite e le impression fanno una bella slide e non spostano niente. Preferisco concentrarmi sui KPI che aiutano a decidere: quelli che, se si muovono, ti fanno cambiare qualcosa nel lavoro di lunedì.

I dati li vedi
anche tu

Ogni progetto è accompagnato da dashboard personalizzate: non ti consegno un verdetto, ti metto in condizione di guardare. È anche il modo più veloce per accorgersi se sto guardando la cosa sbagliata.

Quando i dati standard non bastano

Google Analytics conta le pagine viste. Per rispondere alle domande che contano servono spesso dati che nessuno stava raccogliendo, quindi mi sono costruito gli strumenti per raccoglierli.

Coming soon

Nexavior

Tracciamento avanzato: registra i comportamenti delle persone sul sito, non solo dove passano.

Live

Lucentix

Incrocia i dati e li interroga con l’aiuto dei modelli, per far emergere relazioni che in una tabella non si vedono.

Coming soon

SybilLM

La parte previsionale: stima come si muoveranno i numeri, dicendo anche quanto c’è da fidarsi.

Non devi comprarli né impararli: sono il motivo per cui posso lavorare su dati che altrove non esistono.

La web analytics la insegno, oltre che farla

Spiegarla a chi poi deve deciderci qualcosa è il modo migliore per tenerla concreta.

Da docente

Docenza in Web Analytics

24ORE Business School

Insegno Web Analytics per una delle scuole di formazione manageriale più conosciute in Italia.
E per altre realtà formative: è la materia che spiego più spesso da anni.

Spiegare l’analisi a chi poi deve deciderci qualcosa obbliga a togliere il superfluo. Resta quello che serve.

Da docente

Master in Intelligenza Artificiale per i Processi Aziendali

UNINFORM Group

Insegno il Modulo 2, “Data Management e Cloud Basics: il carburante dell’AI”: le fondamenta senza cui in azienda l’AI non regge.
Un percorso da 300 ore d’aula più sei mesi di stage, con un network di oltre 750 aziende.
Si lavora sugli strumenti veri (ChatGPT, Claude, Copilot, n8n, Make), non su software accademici.

Insegnare a un’aula di professionisti costringe a semplificare senza banalizzare. È lo stesso metodo che porto in azienda.

Da allievo

Executive Master “Intelligenza Artificiale e scelte manageriali”

Politecnico di Torino, con Deloitte

100 ore sull’integrazione dell’AI nelle strategie aziendali e nel modello di business.
Machine learning, deep learning e NLP visti dal lato delle decisioni, non del codice.
Edizione 2026, coordinamento scientifico dei professori Emilio Paolucci ed Elisabetta Raguseo.

Serve a non vendervi l’AI come magia: so anche dove non conviene usarla.

E oltre quindici anni di digital marketing, che è dove si impara quali numeri contano e quali fanno solo scena.

Progetti in cui i numeri hanno deciso

In entrambi i casi la parte lunga non è stata l’analisi: è stata capire cosa valeva la pena misurare.

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